摘要： 图像特征提取是图像处理的重要内容之一，特征提取的质量直接影响图像分类、图 像识别、图像检索等工作的效果。考虑到影响图像特征提取的因素有多种，以受限玻尔兹曼机 为例，探讨训练样本数量选择对图像特征提取的影响。实验结果表明：随着样本数量的增加，具 有相同参数的受限玻尔兹曼机提取的图像特征的概括性会增强。因此，当样本数量大时，增加 ＲＢＭ的隐层神经元个数并不总是有价值的。