摘要： 光照问题一直是人脸识别领域亟待解决的热点话题。在此背景下，首先详细介绍 了近几年在人脸图像识别中常用的两种结合光照补偿算法，对其特点进行了研究，并提出了一 种改进的多方法结合算法，即采用直方图均衡化和Ｒｅｔｉｎｅｘ算法，然后对光照估计和反射图像去 噪部分使用双边滤波器进行处理。选择人脸数据库ＹａｌｅＢ０７做仿真测试，发现改进算法的实时 性虽相对常用结合算法有所下降，但光照补偿效果好。最后对ＳＩＦＴ特征进行对比实验，结果表 明：改进算法的特征提取速度快且特征点有效率显著提高。