摘要： 铁路客运量是衡量我国交通需求的重要指标，科学预测铁路客运量是制定交通发 展规划的重要依据。鉴于组合模型能克服单一模型的不足并兼具单一模型的优点，基于灰色模 型和线性回归模型，根据灰色关联度赋予单一模型相应权重，建立铁路客运量组合预测模型，并 选取２００６—２０１５年铁路客运量数据，对我国铁路客运量进行预测。结果表明：组合模型克服了 单一模型的预测局限性，能进一步提高预测精度，适用于铁路客运量预测研究。