摘要： 针对传统灰色ＧＭ（１，１）模型的背景值大于实际背景值的情况，根据差分插值原理 对模型背景值进行优化。选取２００６—２０１５年我国国内旅游消费数据，在对原始数据作对数处 理的基础上，基于背景值优化ＧＭ（１，１）模型，对我国国内旅游消费水平进行预测。与传统ＧＭ （１，１）模型进行对比，结果表明：基于背景值优化的ＧＭ（１，１）模型能大幅减小预测误差，提高模 型精度，非常适用于国内旅游消费中短期预测。