重庆理工大学学报(自然科学)

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基于转速信号的旋转机械故障诊断方法研究

李仲兴,柳亚子,王子豪,等   

  • 出版日期:2018-03-25 发布日期:2018-03-31

  • Online:2018-03-25 Published:2018-03-31

摘要: 轮毂电机作为电动汽车四轮独立驱动系统的动力源,其运行状态直接关系着整车 安全。为了逐步实现对轮毂电机运行状态的监测,提出一种新的方法———阶次自分离方法,以 适应其复杂多变的行驶工况。本方法克服了传统阶次跟踪方法需同时采集转速信号和振动信 号的局限性,仅针对转速信号进行研究,并提取其中蕴藏的非正常波动成分,同时借鉴传统阶次 跟踪方法对时域非平稳信号的处理方式,对波动成分进行角域重采样和傅里叶变换,凸显出蕴 藏于转速信号中的故障特征,进而实现对轮毂电机的故障诊断。结合Matlab仿真分析和轮毂电 机漏电故障实验,结果表明:阶次自分离方法可有效识别轮毂电机漏电故障特征。