摘要： 针对传统的接收信号强度指示（ＲＳＳＩ）测距算法过于依赖经验或测距环境从而导 致测距精度不高的问题，提出了一种基于卷积神经网络的测距算法。为了减小复杂测距环境 下，由多径效应、非视距传输等因素造成的ＲＳＳＩ信号波动，通过多次测量ＲＳＳＩ信号来构建ＲＳＳＩ 样本数据。将ＲＳＳＩ样本数据集作为输入训练卷积神经网络，并通过该网络对实时捕获的ＲＳＳＩ 信号进行特征提取，从而估计节点之间的距离。实验结果表明：与传统ＲＳＳＩ测距算法相比，该 算法显著提高了测距精度。