重庆理工大学学报(自然科学)

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应用深度卷积神经网络的机场及机场内飞机目标识别技术

李耀龙,张永科,罗镇宝   

  • 出版日期:2018-03-25 发布日期:2018-03-31

  • Online:2018-03-25 Published:2018-03-31

摘要: 针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及 难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别YOLO(Youonlylookonce)算法应 用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此基础上,为了提高 识别速度,提出了一种简化的YOLO网络。实验结果表明:该网络能在精度损失很小的情况下 大大缩短预测识别处理时间。