摘要: 针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及
难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别YOLO(Youonlylookonce)算法应
用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此基础上,为了提高
识别速度,提出了一种简化的YOLO网络。实验结果表明:该网络能在精度损失很小的情况下
大大缩短预测识别处理时间。
. 应用深度卷积神经网络的机场及机场内飞机目标识别技术[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2018, 32(3): -.