摘要: :针对现有集中式EKF算法容错性差的问题,提出了一种基于分散式EKF的多机器
人协同定位算法。采用分散式数据结构,以各个机器人为处理节点,各节点利用扩展卡尔曼滤
波技术自主处理本地信息,将机器人的自身运动信息以及机器人之间的相互测量信息进行拆分
节点处理,每个节点只更新与自身状态相关的参数,系统任意单一节点的损坏不会影响整个系
统的工作。理论分析与仿真结果表明:该方法在具有一定容错性的同时保证了协同定位的有
效性。
. 基于分散式EKF的多机器人协同定位[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2018, 32(3): -.