摘要: 在Copula理论基础上,构建GJRGARCHCopula模型,并采用Rvine结构,利用我 国内地上市的30家金融机构的股票数据,分别求得金融行业中银行、证券、保险和信托4个子 行业的联合概率分布,对4个子行业间的系统性风险外溢效应进行测度。研究结果显示:相比 广泛使用的Cvine和Dvine结构,Rvine具有更好的拟合效果,可以更灵活地表现出金融机构 间的关联性;银行、证券、保险以及信托业之间都存在明显的非对称性风险传递,其中银行业对 其他3个行业造成的影响最大,是金融风险的最大来源。最后,提出了关于控制系统性风险、防 范风险外溢的几点建议。