摘要： 以２０１５年大学生体质数据为样本，研究了多层前馈神经网络（ＢＰ）预测大学生体 质的有效性。为了提高ＢＰ神经网络模型的泛化能力，采用遗传算法（ＧＡ）模型优化ＢＰ神经网 络参数。将上述两种模型结合，构建了有效预测男生体质与女生体质的两种模型，分别为ＧＡ ＢＰ１与ＧＡＢＰ２。ＧＡＢＰ１的训练和测试结果显示实测值与模拟值决定系数分别达到０．９５与 ０．９１；ＧＡＢＰ２的训练和测试结果均达到０．９４。两种模型的预测值与模拟值均显示出较好的分 布。为了验证模型的时间扩展预测能力，选择２０１６年大学生样本做预测，结果表明：ＧＡＢＰ１ 与ＧＡＢＰＶ２的模拟值与实测值的决定系数分别达到０．９４与０．９５，显示出较好的时间扩展预测 能力。ＧＡＢＰ１与ＧＡＢＰ２具有很好地模拟能力，减少了大学生体质单项评估和总体评估的工 作量，还可用于单项因子的预测分析。