摘要： 钻削力预测是深孔加工质量监测和工艺参数优化等工作的重要手段。针对现有预 测方法样本需求量大、网络结构复杂以及易陷入局部极值等问题，提出了一种新的基于支持向 量回归机的钻削力预测方法。首先，对钻削轴向力和扭矩预测的主要影响因素进行分析，然后 确定预测模型的输入输出参数，进一步建立了基于支持向量回归机的钻削力预测模型。仿真实 例的预测结果表明：利用所构建的ＳＶＲ预测模型对１０组样本扭矩和轴向力预测的平均相对误 差分别为１．１３％和１．２６％，远小于其他预测方法，说明所建立的模型预测精度高，具有较强的 泛化能力。