摘要： 针对建筑施工事故原始样本少、随机波动大和预测难度大等特点，对建筑施工事故 小样本预测问题展开研究。采用ＬＳＳＶＭ对建筑施工事故进行回归建模，发挥粒子群算法计算 速度快和具有较强全局搜索能力的优点，基于ＰＳＯ对ＬＳＳＶＭ参数进行优化；以相关文献建筑施 工事故为预测案例，运用所提方法进行仿真实验。结果表明：采用ＰＳＯＬＳＳＶＭ预测方法的绝对 误差（ＭＡＰＥ）为２．９９％，并且每年的预测相对误差都低于５％，远低于现有研究方法得出的结 果，说明所提方法具有预测精度高、泛化能力强的特点，能满足工程应用要求。