摘要: 为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对
IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和
节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测。
结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且
用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关
影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响。
. 基于西安城市公交IC卡数据的乘客上车耗时影响因素分析[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2019, 33(1): -.