云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (4): 128-133,167.

云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘

唐新宇¹，张新政²，赵月爱³

1.广东工商职业学院计算机应用技术系；2.广东工业大学自动化学院；3.太原师范学院计算机系

发布日期:2019-07-12
作者简介:唐新宇，女，副教授，硕士，主要从事计算机体系架构、大数据分析研究；张新政，女，博士，教授，主要从事计算机系统工程、图像处理算法研究。

Published:2019-07-12

摘要/Abstract

摘要： 为了提高数据挖掘的精度和效率，提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C－均值聚类算法进行分析，然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C－均值聚类相结合，以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示：相比其他聚类挖掘算法，提出的算法能解决局部陷阱问题，具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度，同时算法的稳定性较高。

关键词: 群体智能, 大数据, 聚类算法, 混合蛙跳, 模糊聚类

中图分类号:

TP393

. 云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(4): 128-133,167.

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