基于改进混沌理论的网络舆情短期预测策略方法研究

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (6): 171-176.

基于改进混沌理论的网络舆情短期预测策略方法研究

高　颖^1，2

1.南开大学周恩来政府管理学院；2.内蒙古民族大学人事处

出版日期:2019-07-22 发布日期:2019-07-22
作者简介:高颖，女，博士研究生，讲师，主要从事网络舆情研究。

Online:2019-07-22 Published:2019-07-22

摘要/Abstract

摘要： 针对网络舆情数据随机波动大、原始样本少的特点，对网络舆情短期预测方法开展研究。基于混沌理论对原始样本进行相空间重构，确定了最佳延迟时间和嵌入维数。采用LS-SVM对网络舆情数据进行回归建模，基于粒子群算法对LS-SVM参数进行优化，避免了核函数参数选择的主观性和盲目性。以某网络事件点击量预测为案例进行了仿真实验。结果表明：所提方法具有预测精度高、能确定最佳模型参数的优点，从而验证了所提方法的科学性和先进性。

关键词: 网络舆情, 预测, 最小二乘支持向量机, 混沌理论, 粒子群算法

中图分类号:

TP391

. 基于改进混沌理论的网络舆情短期预测策略方法研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(6): 171-176.

[1]	杨智勇，杨俊，欧明辉，周瑜. 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(9): 1-13.
[2]	周雅夫，李瑞洁，侯代峥. 融合注意力机制的ＣＮＮ-ＧＲＵ燃料电池老化趋势预测[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(9): 106-112.
[3]	孟丽丽，张正禹，刘伟民，代文. 参数时变的ＰＭＳＭ转速滑模观测器改进研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(9): 113-118.
[4]	殷金桥，钱进，邓传记，杨柳. 多算法融合的超临界Ｗ火焰炉水冷壁壁温预测模型研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(9): 210-217.
[5]	丁宁，贝绍轶，李波，汤浩然，殷国栋. 分布式驱动电动汽车横向稳定性自适应优化控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(8): 64-73.
[6]	蒙心蕊，周英超，李波，薛博峰，张俊贤，陈培震. 考虑实时质量的公交车预测能量管理策略研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(8): 98-106.
[7]	陈佳浩，魏民祥，李军，王成东，徐志欣，邢致毓. 商用半挂汽车纵向避撞控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(7): 50-58.
[8]	但远宏，彭润山，王敬，钟海洋，和超，陈浩. 采用 SGCMG 的两轮单辙平台自平衡控制技术[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(7): 110-117.
[9]	张涌，张翔，李习龙，张伟，赵奉奎. 扩展卡尔曼滤波优化的锂离子电池寿命预测[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(7): 282-288.
[10]	张修伟，陈龙，孙桓五，吉强. 基于路面附着系数估计的模糊自适应轨迹跟踪[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(6): 92-101.
[11]	刘凯，李浩然，许述财，孙川，郑四发，严运兵. 自主车辆前馈NMPC路径跟踪控制方法研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(5): 18-29.
[12]	邹喜红，肖谕凯，苏航，洪浩，杨玺，周雨航. 关联用户的电驱动总成效率评价方法研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(5): 38-47.
[13]	陈梓宁，童亮，李晓东，刘艺，徐子丰. 自适应时域模型预测控制的轨迹跟踪控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(5): 78-85.
[14]	付波，李昊，权轶，李超顺，赵熙临，杨远程. 基于SHAP 重要性排序和时空双流的多风场超短期功率预测[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(5): 249-258.
[15]	吴佩芝，徐天奇，李琰，李晓兰，崔琳. 考虑预测误差不确定性的源-荷-广义储低碳经济动态优化调度[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(5): 276-285.

基于改进混沌理论的网络舆情短期预测策略方法研究

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0