重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (6): 177-183.

• 信息·计算机 • 上一篇    下一篇

基于改进二维Haar小波的图像去噪算法

牟奇春   

  1. 成都职业技术学院软件学院
  • 出版日期:2019-07-22 发布日期:2019-07-22
  • 作者简介:牟奇春,男,硕士,副教授,主要从事计算机软件与网络应用研究。

  • Online:2019-07-22 Published:2019-07-22

摘要: 小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的阈值函数,该阈值函数是连续的,可以克服硬阈值函数对于小波系数过度收缩的缺点,以及软阈值处理使图像边缘模糊的缺点,能在噪声小波系数和噪声之间提供更平滑的过渡图像信号小波系数。实验结果表明:所提方法在峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)方面优于其他方法。

关键词: 二维Haar小波, 阈值函数, 图像去噪, 峰值信噪比, 均方误差

中图分类号: 

  • TP391