摘要： 公交车是城市交通系统的主要组成部分，准确预测公交车辆到站时间作为城市智能交通系统（ＩＴＳ）的重要应用，可以有效提升公交车乘客的乘坐体验，增加公交出行的吸引力。为此，提出一种基于集成学习方法的公交车到站时间预测模型，利用联合多种弱模型的方法，确定优化目标，将公交车到站时间相关的影响因素进行特征化后，基于海量历史数据训练机器学习模型，进而预测公交到站时间。实例分析和验证结果表明，ＧＢＤＴ方法的预测性能明显优于其他方法，可显著提高公交到站时间预测的准确性。
中图分类号:
荆灵玲１, 解 超２, ３, 王安琪４. 基于集成学习的公交车辆到站时间预测模型研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(10): 47-53.
主管单位：重庆市教育委员会