重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (1): 253-262.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.01.034

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

基于混合相关竞争失效的多性能退化数据可靠性模型

徐志昆，刘 赪，唐家银，谭启涛   

  1. 西南交通大学 数学学院，成都 ６１１７５
  • 收稿日期:2019-01-15 发布日期:2020-02-16
  • 作者简介:徐志昆，男，硕士研究生，主要从事可靠性统计研究，Ｅｍａｉｌ：ｘｚｋ８１０３＠１６３．ｃｏｍ；通讯作者 唐家银，副教授， 博士生导师，主要从事应用统计、可靠性理论与工程研究，Ｅｍａｉｌ：ｔａｎｇｊｉａｙｉｎ＠ｈｏｍｅ．ｓｗｊｔｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    中国铁路总公司科技研究开发计划项目（２０１７Ｊ００３－Ｈ）；四川省统计科学研究计划资助项目（２０１６ｓｃ５０）； 中央高校基本科研业务费专题资助项目（２６８２０１７ＺＤＰＹ１３）

  • Received:2019-01-15 Published:2020-02-16

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摘要： 针对包含多种相关退化模式的产品可靠性评估问题，提出了一种基于 Ｃｏｐｕｌａ函数 选择的混合随机过程可靠性建模方法。采用时间尺度变换———混合效应的 Ｗｉｅｎｅｒ过程和非线 性混合效应 Ｇａｍｍａ过程分别对两组性能退化数据进行建模，并利用 ＭＣＭＣ方法进行参数估计； 其次，通过散点图、相关系数检验和 ＡＩＣ准则进行 Ｃｏｐｕｌａ选择，利用极大似然法估计 Ｃｏｐｕｌａ参 数，建立系统可靠度评估模型；最后，分别考虑多退化过程独立和相关，通过算例计算系统可靠 度并进行对比，验证了模型的有效性。

关键词: 多退化, 时间尺度变换, 混合效应, ＭＣＭＣ, Ｃｏｐｕｌａ函数, ＡＩＣ准则

中图分类号: 

  • ＴＢ１１４．３，Ｏ２１３．２