重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (2): 69-74.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.010

• 机械·材料 • 上一篇    下一篇

基于随机截尾数据的加工中心可靠性评估

罗 静１，马仕川１，杨立波２   

  1. １．重庆理工大学 机械工程学院，重庆 ４０００５４； ２．大连科德数控有限公司，辽宁 大连 １１６６００
  • 收稿日期:2019-03-04 发布日期:2020-03-18
  • 作者简介:罗静，女，教授，主要从事先进制造技术及装备、机电产品可靠性技术研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｌｕｏｊｉｎｇ＠ｃｑｕｔ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    国家科技重大专项资助项目（２０１７ＺＸ０４０１１０１３）；重庆重点产业共性关键技术创新专项项目（ｃｓｔｃ２０１７ｚｄｃｙ －ｚｄｚｘＸ０００５）

  • Received:2019-03-04 Published:2020-03-18

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摘要： 传统故障频次法在统计故障时间时，通常会忽视故障数据的随机截尾性，造成工作 总时间统计不准确，可靠性评估值偏低。运用故障总时间法，将随机截尾时间转化为加工中心 的故障总时间，采用图示法和赤池信息准则（ＡＩＣ）初步确定故障数据分布模型，然后利用线性 相关性检验和 ＫＳ检验确定其最终分布模型，再根据可靠性函数进行可靠性指标的计算。本方 法评估出加工中心的 ＭＴＢＦ指标为１８８７ｈ，相比于传统故障频次法的９１７ｈ，更能客观反应加工 中心可靠性的真实水平。

关键词: 随机截尾, 加工中心, 分布模型, 可靠性评估

中图分类号: 

  • ＴＰ１１４