重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (2): 107-113.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.015

• 智能技术 • 上一篇    下一篇

基于变体 LSTM 的空压机排气压力监测研究

王华秋1,武 林2   

  1. 1.重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆 401135; 2.重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆 40005
  • 收稿日期:2019-07-03 发布日期:2020-03-18
  • 作者简介:王华秋,男,博士,教授,主要从事智能控制和图像检索方面研究,E-mail:wanghuaqiu@163.com;通讯作者 武林,男,硕士研究生,主要从事智能故障诊断方面研究,E-mail:1459199722@qq.com。
  • 基金资助:
    重庆市教委科学技术研究项目(KJ100805)

  • Received:2019-07-03 Published:2020-03-18

摘要: 随着空调系统在工业生产中的应用越来越广泛,空压机作为空调系统中最为关键 的设备,其正常运行对整个空调系统的安全乃至工厂的正常生产都有重要影响。工厂的空压机 在运行过程中,排气压力的异常属于常见故障,为此,针对空压机排气压力的异常进行压力监 测,提出了一种基于变体 LSTM的空压机排气压力预测模型,用 Pearson相关性系数确定相关参 数,采用 3σ准则确定空压机排气压力异常故障阈值。根据工厂实测数据进行仿真实验,验证变 体 LSTM模型的有效性。实验结果表明:所提出的变体 LSTM模型对空压机排气压力的故障监 测具有更高的准确性。

关键词: 螺杆式空压机, 变体 LSTM, 相关性分析, 故障监测

中图分类号: 

  • TH4