重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (3): 192-196.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.03.028
张军，张雪，郭春燕
摘要： 针对寒地老年住宅的热舒适度指标偏离问题，以寒地老年住宅作为研究目标，提出了一种热舒适度预测模型，模型更接近老人个体感受，以起到对建筑设计的参考作用。首先，通过小区入户调查、问卷调研得到７８个寒地老年住宅的样本数据，以及住宅环境参数、实际热感觉评价；然后，利用Ｉｓｏｍａｐ模型进行特征变换，以表达有效特征；最后，选取７０％训练样本作为训练集，选取３０％样本作为测试集，将特征样本作为ＢＰ神经网络的输入，将计算得到的ＰＭＶ舒适度作为输出，进行训练，再使用老人评价热感觉进行模型修正，建立ＩｓｏｍａｐＢＰ预测模型。实验结果表明，所建立的模型室内舒适度预测的均方误差为０．０４２，说明所建立的模型预测效果较好，模型可提供寒地地区老年住宅冬季热环境量化指标，为冬季住宅供暖进行评价，合理控制供暖能耗。
中图分类号:
主管单位：重庆市教育委员会