重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (3): 192-196.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.03.028

• 能源动力环境 • 上一篇    下一篇

基于ISOmap-BP的寒地老年住宅热舒适度模型

张军，张雪，郭春燕   

  1. 东北林业大学园林学院，哈尔滨１５００４０
  • 收稿日期:2019-02-14 出版日期:2020-04-14 发布日期:2020-04-14
  • 作者简介:张军，男，教授，博士，研究生导师，主要从事建筑设计及理论研究，Ｅｍａｉｌ：１３７０４５１５８２７＠１２６．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（５１６７８１７５）；国家重点研发计划项目（２０１６ＹＦＣ０７０１６０５）

  • Received:2019-02-14 Online:2020-04-14 Published:2020-04-14

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摘要： 针对寒地老年住宅的热舒适度指标偏离问题，以寒地老年住宅作为研究目标，提出了一种热舒适度预测模型，模型更接近老人个体感受，以起到对建筑设计的参考作用。首先，通过小区入户调查、问卷调研得到７８个寒地老年住宅的样本数据，以及住宅环境参数、实际热感觉评价；然后，利用Ｉｓｏｍａｐ模型进行特征变换，以表达有效特征；最后，选取７０％训练样本作为训练集，选取３０％样本作为测试集，将特征样本作为ＢＰ神经网络的输入，将计算得到的ＰＭＶ舒适度作为输出，进行训练，再使用老人评价热感觉进行模型修正，建立ＩｓｏｍａｐＢＰ预测模型。实验结果表明，所建立的模型室内舒适度预测的均方误差为０．０４２，说明所建立的模型预测效果较好，模型可提供寒地地区老年住宅冬季热环境量化指标，为冬季住宅供暖进行评价，合理控制供暖能耗。

关键词: 寒地老年住宅, 热舒适度, 特征提取, ＢＰ神经网络

中图分类号: 

  • ＴＵ２０１．５