重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (7): 176-184.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.07.025

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软件定义网络中基于队列管理的优化流量自适应调度算法

汪海涛1,余松森2   

  1. １．广东科贸职业学院信息与自动化学院，广州　５１０４３０； ２．华南师范大学软件学院，广东佛山　５２８２２５
  • 收稿日期:2018-11-23 发布日期:2020-08-13
  • 作者简介:汪海涛,男,硕士,副教授,主要从事计算机网络工程?下一代互联网和软件定义网络研究,E-mail:wht1217@126.com。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61572028);广东省普通高校特色创新类项目(2019GKTSCX038);广东省教育厅与思科公司产学合作协同育人项目—高职计算机类专业综合改革项目(粤教职函【2018】182号)

  • Received:2018-11-23 Published:2020-08-13

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摘要： 针对当前突发大数据流在单路径调度中产生的链路拥塞问题，为了减少网络链路拥塞、提高网络性能，提出了一种基于队列管理的媒体优化流量自适应调度算法。首先，制定多策略调度策略，对于用于数据平面上的流列队使用特定选择策略的固定优先级调度，通过软件定义网络（ＳＤＮ）传输媒体优化流量。然后对不同调度策略和条件下ＳＤＮ中资源管理的有效性进行了全面分析，通过对单个应用资源分配问题和全网应用资源分配问题的迭代求解，得出优化问题的近似最优解。最后与传统的ＭＰＬＳＴＥ和ＥＣＭＰ算法进行性能对比和分析。结果表明：提出的自适应调度算法本文方法比ＭＰＬＳＴＥ和ＥＣＭＰ算法能够多转发约９％的流量，在平均链路利用率和平均传输时延几项性能指标上，均优于对比算法。

关键词: 链路拥塞, 调度策略, 网络资源异构性, 资源分配, 迭代求解

中图分类号: 

  • TP393