重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (8): 210-216.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.030

• 数学·统计学 • 上一篇    

关于LogGaussianMixtureCox过程模型的研究

王慧霞,赵联文,黄 磊   

  1. 西南交通大学数学学院，成都　６１００３９
  • 收稿日期:2019-04-11 发布日期:2020-09-13
  • 作者简介:王慧霞，女，硕士研究生，主要从事应用统计学方面研究，Ｅ-ｍａｉｌ：３５９５８０２２５＠ｑｑ．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（１１６０１４４７）；教育部人文社会科学基金项目（１７ＹＪＣ７９０１１９；１７ＸＪＣＺＨ００２）

  • Received:2019-04-11 Published:2020-09-13

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摘要： ＬｏｇＧａｕｓｓｉａｎＣｏｘ过程模型（简称ＬＧＣＰ模型）常用来描述关于空间变化的随机过程，但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据。因此，通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进ＬＧＣＰ模型，并研究改进后模型的性质。采用极大似然估计法和ＭＣＭＣ方法来估计模型参数，以及用ＡＩＣ准则作模型选择。最后通过实例验证，结果显示改进后的模型能够有效地拟合数据。

关键词: ＬｏｇＧａｕｓｓｉａｎＣｏｘ过程模型；混合高斯过程；极大似然估计；ＭＣＭＣ方法；ＡＩＣ准则

中图分类号: 

  • O211.6