摘要： 针对多聚焦图像融合问题，提出一种非子采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换（ｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄ ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＮＳＣＴ）和四邻域香农熵的多尺度图像融合算法。算法特点是具有高边缘辨别特性的ＮＳＣＴ能够捕获来自不同父图像的所有显著目标边缘。对于配准的灰度图像，首先使用非线性各向异性扩散算法生成无噪声灰度图像，使用Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换获取所有无噪声图像的边缘，然后以四邻域熵算法生成熵图像，再采用ｗｉｎｎｅｒｔａｋｅａｌｌ方法生成最终的融合图像。实验结果表明：所提算法图像融合结果ＰＳＮＲ性能优于现有其他算法。

关键词: Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换；四邻域香农熵；各向异性扩散；多尺度图像融合

中图分类号: 

• TP391