重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (5): 33-41.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.005

• “新能源汽车”专栏 • 上一篇    下一篇

基于 ＩＧＷＯ的燃料电池汽车模糊控制能量管理策略

周健豪１，２，顾 诚２，刘 军２，海 滨１，赛影辉１   

  1. １．奇瑞汽车股份有限公司，安徽 芜湖 ２４１００９； ２．南京航空航天大学 能源与动力学院，南京 ２１００１６
  • 收稿日期:2020-07-13 出版日期:2021-06-07 发布日期:2021-06-07
  • 作者简介:周健豪，男，博士，副教授，主要从事车辆电气化总成优化控制研究，Ｅｍａｉｌ：ｚｈｏｕｊｉａｎｈａｏ＠ｎｕａａ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（５１８０５２５４）；中国博士后基金项目（２０１８Ｍ６４２２４４）；安徽省新能源汽车暨智能网联汽 车创新工程项目

  • Received:2020-07-13 Online:2021-06-07 Published:2021-06-07

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摘要： 基于模糊逻辑控制进行燃料电池混合动力汽车（ＦＣＨＥＶ）能量管理策略设计。根 据燃料电池／锂电池混合储能系统特性，设计模糊控制规则。考虑将燃料电池工作效率和电流 添加为模糊控制器输入量，对模糊规则进行改进。针对 ＦＣＨＥＶ模糊控制能量管理策略存在的 局限性，以氢耗量最优为目标，结合灰狼优化（ＧＷＯ）和改进的灰狼优化算法（ＩＧＷＯ）进一步对 模糊逻辑参数进行优化。在满足功率需求的前提下，实现燃料电池和锂电池间功率的合理分 配，并将 ＳＯＣ维持在一定区间。仿真结果表明：新提出的基于 ＩＧＷＯ的模糊逻辑能量管理策略 相较其他几种能量管理策略显著降低了 ＦＣＨＥＶ的等效氢耗量。在不同驾驶工况下，燃料电池 均可工作在高效区间，延长燃料电池的使用寿命。

关键词: 能量管理策略, 模糊逻辑, 灰狼优化, 燃料电池

中图分类号: 

  • U471.23