重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (8): 8-15.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.08.002
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杜传正，王立勇，苏清华，张金石
摘要： 为了将驾驶员手动换挡经验制作成自动换挡策略，更好地满足汽车换挡的动力性 要求，缩短变速箱自动换挡策略的研发时间，提出使用驾驶员手动换挡经验训练概率神经网络， 从而高效率地制定汽车自动变速箱的换挡策略。在 ＴｒｕｃｋＳｉｍ中搭建汽车仿真模型，通过车辆 ＣＡＮ总线获得训练样本，在 Ｍａｔｌａｂ里训练概率神经网络模型。一方面进行 ＰＮＮ换挡策略与动 力性换挡策略及 ＢＰ神经网络换挡策略的仿真对比试验；另一方面进行原车离线数据的换挡试 验。试验结果表明：基于概率神经网络的自动换挡策略可以实现正确率为 ９８．７６％的挡位控 制，达到将优秀驾驶员手动换挡经验应用于自动换挡策略的要求；概率神经网络自动换挡策略 的动力性优于动力学理论推导的换挡策略和 ＢＰ神经网换挡策略。
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主管单位：重庆市教育委员会