重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (10): 77-84.

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结合遗传算法的四轮毂电机电动汽车 制动能量回收控制策略

张民安,储江伟,李春雷   

  1. 东北林业大学 交通学院
  • 出版日期:2021-11-09 发布日期:2021-11-09
  • 作者简介:张民安,男,硕士,主要从事载运工具技术状态检测与性能仿真研究

  • Online:2021-11-09 Published:2021-11-09

摘要: 以四轮毂电机电动汽车制动能量回收控制策略为研究对象,提高其制动能量回收 效率为目标,确定其动力系统参数,建立四轮毂电机制动能量回收发电模型,并利用遗传算法求 解多约束函数,根据遗传算法求解的发电效率模型结果以及轮毂电机制动能量回收影响因素制 定能量回收控制策略;基于 AVLcruise与 Matlab/Simulink搭建制动能量回收控制策略联合仿真 模型并区分不同的制动强度,分别在 NEDC与 CLTCP工况下对制动能量回收控制策略进行仿 真分析。结果表明:在 NEDC工况下,基于遗传算法的制动能量回收控制策略比 AVLcruise的 前后电机转矩平均分配控制策略多节约能量28kJ;在 CLTCP工况下,制动能量回收控制策略比 AVLcruise控制多节省了 3.15%的 SOC。

关键词: 轮毂电机, 电动汽车, 制动能量回收, 遗传算法, 控制策略

中图分类号: 

  • U463.5