P2构型PHEV模型预测能量管理策略研究

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (1): 12-19.

P2构型PHEV模型预测能量管理策略研究

罗勇，赵爽，庞维，黄欢

重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室

出版日期:2022-02-13 发布日期:2022-02-13
作者简介:罗勇，男，博士，副教授，主要从事车辆动力传动与控制研究；赵爽，男，硕士研究生，主要从事混合动力汽车整车控制研究

Online:2022-02-13 Published:2022-02-13

摘要/Abstract

摘要： 基于规则的插电式混合动力系统能量管理策略难以实现全局最优,全局优化策略则存在未来功率需求难以获取及无法实时求解等问题。预测能量管理策略通过对未来一段时间内车辆功率需求进行预测，进而在预测时段内采用全局优化算法，从而在保证算法实时性的同时取得接近全局优化的控制效果。车速预测算法是预测能量管理策略的核心和关键，采用适应能力强、计算速度快的径向基神经网络对车辆功率需求进行预测，以提高车速预测的准确性。以P2构型插电式混合动力系统为研究对象，将模型预测控制与动态规划结合，以发动机油耗最小为优化目标对车速预测时域内最优发动机转矩序列进行求解。建立系统仿真模型，对基于规则的能量管理策略和预测能量管理策略进行对比。结果表明：与基于规则的策略相比，在8个NEDC工况下，基于径向基神经网络的预测能量管理策略能耗降低13.8％。

关键词: ＰＨＥＶ, 预测控制, 车速预测, 径向基神经网络, 动态规划

中图分类号:

U469.72

罗勇，赵爽，庞维，等. P2构型PHEV模型预测能量管理策略研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2022, 36(1): 12-19.

[1]	丁宁，贝绍轶，李波，汤浩然，殷国栋. 分布式驱动电动汽车横向稳定性自适应优化控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(8): 64-73.
[2]	罗勇，李豪，翁勇永，李莉莎，李小凡，孙强. 基于工况识别的Ｐ２．５构型ＰＨＥＶ能量管理策略[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(8): 74-83.
[3]	张修伟，陈龙，孙桓五，吉强. 基于路面附着系数估计的模糊自适应轨迹跟踪[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(6): 92-101.
[4]	刘凯，李浩然，许述财，孙川，郑四发，严运兵. 自主车辆前馈NMPC路径跟踪控制方法研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(5): 18-29.
[5]	陈梓宁，童亮，李晓东，刘艺，徐子丰. 自适应时域模型预测控制的轨迹跟踪控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(5): 78-85.
[6]	方娜，邓心，肖威. 基于Stacking融合的LSTM-SA-RBF短期负荷预测[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(4): 131-137.
[7]	黄睿，常九健，龙涛. 采用ＭＰＣ-ＭＴＰＡ的新能源车永磁同步电机控制研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(3): 24-32.
[8]	孙福昌, 邵金菊, 单少飞, 谢生龙. 适应道路曲率多变的前馈-预测LQR横向控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(2): 45-54.
[9]	李学慧, 苏振, 张俊友. 多参数优化ＭＰＣ的自动驾驶轨迹跟踪控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(2): 55-64.
[10]	吴长水, 高绍元. 自适应预测时域参数ＭＰＣ车辆轨迹跟踪控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(2): 99-108.
[11]	于鑫雨，李刚，陈桂洋，逄淑一. 车辆队列自适应模型预测控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(12): 59-66.
[12]	陈鸿业，姚嘉凌. 采用人工势场法与倾摆技术的车辆避障跟踪控制[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(11): 52-60.
[13]	刘振博，林慕义，陈勇，白宇. 复合储能式装载机动态规划能量管理策略仿真[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(11): 213-220.
[14]	厉成鑫，李美莹，余曼，王姝，赵轩. 考虑前车信息的ＣＮＮ-ＢｉＬＳＴＭ的短时车速预测[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(10): 38-47.
[15]	马彬, 周世亚, 姜文龙, 史立峰, 赵宇. 切入场景下基于碰撞风险聚类的改进车速预测方法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(1): 67-76.

P2构型PHEV模型预测能量管理策略研究

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0