重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (1): 74-81.
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徐格格１，吕 晓２，史晨路２，朱玉刚２，郑森１
摘要： 为了提高路噪主动控制系统对不同类型路面激励的适应性，采用卷积神经网络方法分类不同路面，根据不同路面输入下路噪主动控制系统的输出响应来调节收敛因子，优化路 噪主动控制系统的降噪性能，使车辆在不同路面下达到最优降噪效果。通过采集３种典型路面图像，采用一种迁移学习的方法训练和测试网络，根据路面识别结果，调整路噪主动控制系统中LMS算法的收敛因子。仿真结果表明:利用VGG16对路面进行识别，可以准确识别不同路面类型。基于路面识别和LMS算法的路噪主动控制系统可以根据不同的路面类型调节收敛因子， 提高车辆的降噪效果。
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