重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (1): 143-150.

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面向大范围手势捕捉的Leap Motion数据结构体优化

孔若思,姚寿文,王 蠫,兰泽令   

  1. 北京理工大学 机械与车辆学院
  • 发布日期:2022-02-13
  • 作者简介:孔若思,女,硕士研究生,主要从事虚拟现实辅助设计研究;姚寿文,男, 博士,副教授,主要从事虚拟现实技术研究

  • Published:2022-02-13

摘要: 无标记人手和虚拟环境交互是实现沉浸式虚拟装配的关键,多LeapMotion数据融 合是扩展捕捉范围的有效途径。然而,多LeapMotion系统的数据量冗杂,增加了基于局域网传输的网络负荷,使得手势反应迟滞,影响了沉浸感和装配效率。建立了LeapMotion数据结构体 优化模型,获得了各类数据的权重,提出了优化方案,优化后数据量降低了36%,针对5个LeapMotion系统进行测试。结果表明:优化后系统的数据传输速度和融合效果得到大幅提升,满足了多LeapMotion实时手工装配的需求。

关键词: 虚拟装配, 多 Leap Motion, 网络负荷, 数据结构体, 优化

中图分类号: 

  • TP391.4