重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (3): 19-27.

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基于频繁项统计的流-安时积分SOC估计方法

李 昆1,赵 理1,2,赵博阳3,客汉宸1,李俊丽1   

  1. 1.北京信息科技大学 机电工程学院2.北京电动车辆协同创新中心3.河北工业大学 人工智能与数据科学学院
  • 发布日期:2022-04-22
  • 作者简介:李昆,男,硕士研究生,主要从事新能源汽车电池管理系统研究通讯作者 赵理,男,博士,副教授,主要从事新能源汽车电池管理系统、智能计算研究

  • Published:2022-04-22

摘要: 针对传统安时积分法由于无法在线更新库仑效率而导致的难以准确估测电池剩余 容量的问题,提出一种基于频繁项统计进行电流分段积分,利用不同库仑效率对分段积分后电 量进行修正的流 -安时积分法。该方法利用连续充放电循环对库仑效率进行在线修正,基于柯 西频繁项统计算法对电流进行分段累积,利用修正后的库仑效率对分段累计电量进行校正,最 后实现了电池剩余容量的准确估计。仿真和实验分析表明:基于频繁项统计的安时积分法有效 减小了传统安时积分法产生的电量累积误差,提高了剩余容量及 SOC的估计精度。

关键词: 频繁项统计, 流挖掘算法, 库仑效率, 安时积分法, SOC估计

中图分类号: 

  • TM912