ＢＰ-Ｇａｒｓｏｎ算法的高桥隧比路段交通事故预测研究

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (3): 119-125.

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ＢＰ-Ｇａｒｓｏｎ算法的高桥隧比路段交通事故预测研究

曹雪娟ａ，黄铭轩ｂ，吴博文ｂ，杨晓宇ｂ

重庆交通大学ａ．材料科学与工程学院；ｂ．土木工程学院

发布日期:2022-04-22
作者简介:曹雪娟，女，博士，教授，主要从事新型路面材料研究

Published:2022-04-22

摘要/Abstract

摘要： 基于Ｒ语言平台及ＢＰ神经网络算法对高桥隧比路段交通事故进行拟合建模，并采用Ｇａｒｓｏｎ算法对其进行预测分析。以连续３年的交通事故数据建立预测模型，将该路段的养护数据作为路面路表性能变化的输入参数。对数据样本进行预处理分析，将路面行驶质量指数（ＲＱＩ）、路面横向力系数（ＳＦＣ）和路面车辙深度指数（ＲＤＩ）作为路面路表性能变化的输入参数，以事故是否发生于桥隧段作为输出值，基于“路面性能—桥隧段发生事故”样本建立二值分类预测模型。ＲＯＣ曲线和混淆矩阵的分析结果表明：神经元个数为８时的模型有较好的预测效果；Ｇａｒｓｏｎ算法分析表明：用于表征抗滑能力的ＳＦＣ是影响高桥隧比路段事故发生的主要因素。

关键词: 道路工程, ＢＰ神经网络, 交通事故, 事故致因分析

中图分类号:

U495

曹雪娟ａ，黄铭轩ｂ，吴博文ｂ，杨晓宇ｂ. ＢＰ-Ｇａｒｓｏｎ算法的高桥隧比路段交通事故预测研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2022, 36(3): 119-125.

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