重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (3): 251-259.

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带有周期性名义变量的混合型数据聚类分析

肖枝洪,颜 伟   

  1. 重庆理工大学 理学院
  • 发布日期:2022-04-22
  • 作者简介:肖枝洪,男,教授,博士,主要从事数据分析和统计研究;通讯作者 颜伟,男,硕士研究生,主要从事数据分析和统计研究

  • Published:2022-04-22

摘要: 针对混合型数据中周期性名义变量的观测之间的距离刻画样品间相似性的不足,提出了一种对周期性名义变量的观测进行量化处理的新方法,并以此为依据定义新的距离来刻画样品间的相似性。在实际数据集上进行实验,实验结果表明:所提出的量化方法及新的距离 公式在刻画观测之间的相似度时更合理,能提高混合型数据聚类的精度。

关键词: 距离, 属性变量, 混合型数据, 周期性名义变量

中图分类号: 

  • TP18