重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (4): 153-161.

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用于高动态场景图像序列获取的自动曝光模型

侯幸林,周培培,赵景波   

  1. 1. 常州工学院汽车工程学院2. 常州工学院电气信息工程学院
  • 发布日期:2022-05-16
  • 作者简介:侯幸林,男,博士,讲师,主要从事模式识别、数字图像处理研究,E-mail:houxl@czu.cn;;*赵景波,男,博士,教授,主要从事新能源汽车系统动力学与控制、智能网联汽车信息安全研究

  • Published:2022-05-16

摘要: 一个高动态场景通常需要在多幅低动态图像中表达,然而,已有方法获取的图像数量通常过多,且曝光时间无法精确控制。针对该问题,提出了一种自动包围曝光模型,无需考虑相机响应曲线,可自动计算不同亮度区域的曝光时间。构造联合概率分布函数,把场景划分成多个亮度区域;设计曝光良好性准则,估计每个亮度区域的粗曝光时间;设计模糊控制器,对粗曝光时间进行精调,从而获取一个数量最少的曝光图像序列,为高动态场景的图像融合提供了更好的图像数据。

关键词: 高动态场景;图像序列获取;自动包围曝光;联合概率分布函数;模糊控制;

中图分类号: 

  • TP391.41