重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (5): 161-168.
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李晓寒,祁明泽,邓宏钟
摘要: 为了研究多阶段决策过程中人类决策行为的规律,提出了基于策略网络的决策行 为建模与预测方法。通过单层策略网络的随机游走过程对多阶段决策过程进行建模;构建多层 策略网络模型,利用网络层间游走和层内游走描述决策结果对决策行为的影响;在策略网络模 型的基础上提出基于频率近似概率的单步策略预测算法,生成下一阶段的决策策略;通过多阶 段决策仿真案例和典型博弈案例验证了方法的准确性和实用性。实验结果表明:提出的多层策 略网络预测算法能够有效捕捉人的决策行为特征,在策略有明显规律性的情形下能达到 70% 的预测准确率。
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