重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (5): 161-168.

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面向决策行为预测的多层策略网络随机游走模型

李晓寒,祁明泽,邓宏钟   

  1. 1.国防科技大学 系统工程学院,长沙 410073;2.国防科技大学 文理学院,长沙 41007
  • 发布日期:2022-06-16
  • 作者简介:李晓寒,女,硕士研究生,主要从事复杂系统与复杂网络研究,Email:Lixiaohan23@163.com;通讯作者 邓宏 钟,男,博士,教授,主要从事系统复杂性、复杂网络研究,Email:denghongzhong@nudt.edu.c

  • Published:2022-06-16

摘要: 为了研究多阶段决策过程中人类决策行为的规律,提出了基于策略网络的决策行 为建模与预测方法。通过单层策略网络的随机游走过程对多阶段决策过程进行建模;构建多层 策略网络模型,利用网络层间游走和层内游走描述决策结果对决策行为的影响;在策略网络模 型的基础上提出基于频率近似概率的单步策略预测算法,生成下一阶段的决策策略;通过多阶 段决策仿真案例和典型博弈案例验证了方法的准确性和实用性。实验结果表明:提出的多层策 略网络预测算法能够有效捕捉人的决策行为特征,在策略有明显规律性的情形下能达到 70% 的预测准确率。

关键词: 多层网络;随机游走;决策预测

中图分类号: 

  • C934