摘要： 针对消费品召回措施有效性、召回后的残余风险量化缺乏明确的评判标准等问题， 提出基于随机森林的消费品召回效果评估方法。首先，运用 ＣＩＲＯ层级评估模型从背景、行为、 产出和影响 ４个层面分析召回效果的影响因子。针对召回活动产生的直接和增益效果，构建消 费品召回效果评估指标体系。然后，根据召回效果优度值及残余风险量级分析，划分召回效果 等级。引入随机森林算法确定指标的权重系数，构建消费品召回效果评估模型。最后，通过匹 配度和相对误差验证，随机森林运用在该模型时的拟合预测值中，９３．３３％的样本在合理的误差 范围内，说明随机森林算法适合并适用在消费品召回效果评估领域，该算法可以有效、快速地发 现多个指标数据之间的潜在规律，进行准确预测。

关键词: 消费品召回；效果评估；层级评估模型；随机森林

中图分类号: 

• F203 F426.471