摘要： 如何提高目标微弱信号的检测正确率，一直是信号研究处理的难点。基于卡尔曼 滤波，提出了一种适用于混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测方法。利用卡尔曼滤波建立一步 预测模型对混沌信号进行单步预测，得到预测误差；给定一个阈值，用于检测出被淹没在混沌噪 声下的微弱脉冲信号。仿真实验结果表明：利用卡尔曼滤波可以更准确高效地检测出混沌噪声 背景下的微弱脉冲信号，且状态空间模型的检测结果最优，在信噪比为 －８０．１２ｄＢ时，检测精度 高达 ９１．６７％，Ｆ１得分达到了 ０．８８，相较于 ＡＲＩＭＡ模型检测精度提高了 ８．３３％，检测性能提高 了 ４．００％。

关键词: 混沌噪声；信号检测；卡尔曼滤波；状态空间；ＡＲＩＭＡ

中图分类号: 

• TB535