摘要： 针对传统 ＮＶＨ主观评价方法人力成本较高的问题，提出了一种怠速工况下基于阶 次和频率分析的整车 ＮＶＨ性能预测模型，可替代 ＮＶＨ评测员进行怠速工况下的车内 ＮＶＨ性 能主观评价。采集 ４２辆乘用车怠速工况下的车内噪声和振动信号，基于信号的阶次和频率提 取客观评价参量，同时选择专业评测员对 ４２辆乘用车进行 ＮＶＨ性能主观评价。将客观评价参 量和主观评价分数汇总建立神经网络数据库，并基于 ＢＰ神经网络建立整车 ＮＶＨ性能预测模 型，预测准确率能够达到 ９０％以上，说明怠速工况下车内的 ＮＶＨ性能与车内声振信号的阶次 和频率特征有关，基于 ＢＰ神经网络建立的预测模型能够准确反映 ＮＶＨ性能预测的非线性 问题。

关键词: ＮＶＨ性能；主观评价；阶次；频率；ＢＰ神经网络

中图分类号: 

• U461.99