重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (5): 218-227.
毕茂强,帅垭灵,胡秀雷,杨忠平,杨俊伟,江天炎,陈 曦
摘要: 为快速、准确地识别复合绝缘子伞裙的憎水性,提出了一种基于改进 GrabCut算法 的复合绝缘子憎水性评估方法,在 GrabCut的基础上引入自适应对比度增强算法来解决图像光 照不均匀问题和自适应平滑滤波算法解决图像噪声问题。在伞裙表面滴下 20μL的液滴,使用 改进后的 GrabCut算法对电晕老化样品、自然积污硅橡胶样品、不同憎水性硅橡胶样品和实际 运行工况复合绝缘子进行液滴面积识别。结果表明:算法能降低由于复合绝缘子运行时伞裙表 面积污产生的图像噪声,且能较为准确地分割液滴图像与复合绝缘子背景,验证了其有效性和 可靠性;可对人工加速老化和自然老化样品液滴面积变化进行测算,并对照静态接触角法,实现 复合绝缘子憎水性的评估。
中图分类号: