重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (6): 317-324.
郭旭凯,李海广,龚志军
摘要: 正确识别火焰燃烧状态是维持稳定燃烧的前提条件,而现存方法智能化水平低、主 观性强、燃烧状态识别困难。为提高识别的准确性,提出一种基于张量分解的火焰图像识别方 法。根据 RGB颜色空间模型中的火焰像素的分布特点,将图像序列升维构造成三维张量,并在 此基础上使用平行因子分析法对火焰图像进行识别。分析结果表明:相对于传统单张火焰图像 的区域识别和特征融合方法,对火焰图像构成张量直接进行分解不仅能找到火焰图像序列之间 的联系,而且能更大程度上保留信息,提高图像识别精度。与理论值进行比较分析后发现,采用 新方法后的平均误差在 0.5%内,准确率达到 99.5%以上,可为连续火焰图像的识别提供参考。
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