重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (11): 11-19.
申彩英,朱思瑶,黄兴驰
摘要: 智能汽车的环境感知是实现自动驾驶的重要一环,对道路交通主要参与者(汽车、 行人、骑行者)进行检测识别的研究。提出一种基于 YOLO算法改进的端到端的目标检测算法 dualYOLO。将注意力机制引入检测网络模型,提高网络对有效特征的学习权重,从而提高检测 精度。加入双目摄像头距离测算模块,获取目标距离信息。测试结果表明:dualYOLO目标检 测算法识别道路交通主要参与者的平均准确率能达到 85.99%,在骑行者和行人检测方面明显 优于其他算法,检测速度能达到 60fps,提出的算法能较好地完成智能汽车行驶实时检测和测距 需求。
中图分类号: