重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (11): 166-178.
龙建武，陈 都
摘要： 针对现有的模糊聚类算法容易受到噪声影响，难以实现精准分割的问题，提出一种 基于多尺度核模糊聚类的图像分割算法。首先，利用高斯滤波对分割图像进行多次模糊，构建 多尺度空间。然后，利用图像的局部空间信息和权重信息来修改局部模糊因子，同时引入核函 数，用内核诱导距离替换原始欧式度量，增加了其对噪声点和离群值的鲁棒性。将全局隶属度 和局部隶属度加权，二次修正隶属度的划分。最后，使用滤波后的上层图像聚类结果依次指导 下层图像聚类，避免了随机初始化，有效抑制噪声，提升算法的分割性能。为验证算法的有效 性，与其他 ８种聚类算法进行对比分析，结果表明：所提算法在噪声污染和复杂图像中能够取得 较好的分割结果。
中图分类号:
主管单位：重庆市教育委员会