重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (3): 93-101.

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基于时间卷积的燃料电池汽车能量管理策略

刘腾,霍为炜,卢 兵   

  1. 1.北京信息科技大学 机电工程学院,北京 100192; 2.新能源汽车北京实验室,北京 100192; 3.北京理工大学 深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院),广东 深圳 51811
  • 发布日期:2024-04-22
  • 作者简介:刘腾,男,硕士,主要从事燃料电池汽车能量管理研究,Email:liut_bistu@163.com;通信作者 霍为炜,男,博士, 副教授,主要从事燃料电池汽车能量管理策略研究,Email:weiweihuo@bistu.edu.C

  • Published:2024-04-22

摘要: 为了适应智慧交通与智能网联汽车的快速发展,依据北京部分地图建立了智慧交 通模拟数据集,结合因果膨胀卷积和残差连接的网络结构,设计并验证了新型基于时间卷积的 数据驱动速度预测模型。为了提升燃料电池汽车的节能性,建立了等效氢耗的多目标优化函数 及动力源寿命的约束条件。为了提高策略的实时性,建立了能量管理策略凸优化数学模型,使 用了 OSQP(operatorsplittingquadraticprogram)求解算法,在满足需求功率和计算实时性的前提 下,通过合理分配动力源的输出功率,减少了动力源的寿命衰减。结果表明,提出的基于智慧交 通的凸优化燃料电池汽车能量管理策略,相比于动态规划计算时间减少了 90%以上,并保持等 效氢耗基本一致

关键词: 智慧交通;能量管理;燃料电池汽车;凸优化

中图分类号: 

  • TM911.4