重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (3): 141-149.

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一种融合时序特征的网络场景识别算法

张 哲,包德伟,陶 亮,惠 维   

  1. 1.西安交通大学 网络信息中心,西安 710049; 2.华为南京研究所 数据通信 AI使能技术部,南京 210000; 3.西安交通大学 电信学部,西安 71004
  • 发布日期:2024-04-22
  • 作者简介:张哲,男,硕士,工 程 师,主 要 从 事 计 算 机 网 络、智 慧 校 园、大 数 据、人 工 智 能 研 究,Email:zhangzhe2016@ xjtu. edu.C

  • Published:2024-04-22

摘要: 针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利 用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等 场景。同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路损、干扰等)进行识 别,获得网络环境内设备的款型、安装的疏密和用户的负载等信息。进而基于决策树模型框架, 耦合上述两类特征生成场景识别算法框架。通过耦合网络环境的流量特征及网络规划特征,全 局框架具有智能识别网络场景的特点。算法针对多个数据集样本进行验证,证明所提方案均能 对不同场景进行有效识别。

关键词: 实际场景分析;时序特征建模;场景识别;特征融合;树模型

中图分类号: 

  • TP39