摘要： 为提高退役锂电池分选重组的一致性，提出一种融合电压曲线与能量曲线的数值 特征与形态特征，并运用欧氏距离和形态距离进行 Ｋｍｅａｎｓ聚类的分选方法。通过试验获取退 役锂电池充放电曲线，融合电压曲线和能量曲线作为分选依据；采用欧式距离度量融合曲线的 数值差异；利用分位数方法将融合曲线转化为描述曲线形态变化的特征序列，运用最长公共子 序列算法提取特征序列的形态距离用来度量融合曲线的形态差异；以融合曲线的欧式距离和特 征序列的形态距离为度量判据，采用改进 Ｋｍｅａｎｓ聚类算法对退役锂电池进行聚类。结果表 明：相较于电压曲线或容量曲线分选，采用融合曲线分选，容量、充电电压、放电电压一致性最大 提高约 ２３％、９３％、１６％。相较于欧式距离方法，采用改进 Ｋｍｅａｎｓ算法，容量、充电电压、放电 电压一致性最大分别提高了约 ６７％、４０％、５１％。

关键词: 退役动力电池；不一致性；分选方法；改进 Ｋｍｅａｎｓ

中图分类号: 

• ＴＭ９１２．９