重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (6): 220-226.

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针对视觉/惯导系统的异常数据检测算法研究

姜海燕,王立勇,苏清华,王绅同,张鹏博,王弘轩,谢 敏   

  1. 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京 100192
  • 发布日期:2024-07-29
  • 作者简介:姜海燕,女,硕士研究生,主要从事智能控制与感知研究,E-mail:1519633060@qq.com;通信作者王立勇,男,博士,教授,主要从事机电系统测控与健康监测和无人车辆设计与自动驾驶研究,E-mail:wangliyong@bistu.edu.en。

  • Published:2024-07-29

摘要: 视觉/惯导航系统(VINS)中传感器异常数据的故障检测(FD)方法对提高系统的定位性能和可靠性至关重要。然而,基于视觉/惯导航系统的异常数据检测与排除方法的研究相对较少。提出一种基于传感器测量残差的异常数据检测算法(VINS-ORFD),通过对相机和IMU异常数据进行主动检测并过滤,提升系统可靠性。基于TUM数据集的测试结果表明,该算法不仅可以实现视觉和IMU传感器异常数据快速检测,还能提升至少22.66%的定位精度(RMSE)。

关键词: 视觉/惯性导航系统;传感器异常数据;故障检测;VINS-ORFD

中图分类号: 

  • TP391