摘要: 围绕脉动加载下的疲劳损伤演化,基于振动信号的测量数据,应用非线性常微分方程建立周期振动信号的参数化建模与损伤演化检测方法。采用多项式逼近非线性函数的策略,给出非线性常微分方程模型的最小二乘辨识方法;针对测量数据中的噪声导致参数估计偏差的问题,采用谱分析算法别除数据中的噪声干扰;基于辨识得到的非线性常微分方程模型,建立疲劳损伤的非线性特征参数;通过脉动疲劳试验,验证了所提出方法的有效性。
中图分类号:
张二亮,王会康,刘 璞,高肖雨. 脉动疲劳加载下振动信号的建模及损伤演化[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2024, 38(7): 174-179.