重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (8): 64-73.

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分布式驱动电动汽车横向稳定性自适应优化控制

丁 宁,贝绍轶,李 波,汤浩然,殷国栋   

  1. 1.江苏理工学院 汽车与交通工程学院,江苏 常州 213001;2.清华大学 苏州汽车研究院,江苏 苏州 215200;3.东南大学 机械工程学院,南京 21009
  • 发布日期:2024-09-09
  • 作者简介:丁宁,女,硕士研究生,主要从事新能源汽车控制与应用研究,Email:hellokey2022@163.com;通信作者 贝绍轶,男,博士,教授,硕士研究生导师,主要从事智能交通系统模拟与先进控制技术研究,Email:bsy@jsut.edu.cn。

  • Published:2024-09-09

摘要: 为改善在极限状态下分布式驱动电动汽车的横向稳定性,提出了一种基于自适应调节模型预测控制(SAMPC)输入权重的控制方法。基于相平面失稳判断,将相平面分为稳定域、稳定边界和失稳域,设计影响因子,以备计算附加横摆力矩和转矩分配权重;考虑质心侧偏角、横摆角速度对车辆稳定性的重要影响,设计 SAMPC中的输入权重,获取准确的附加横摆力矩;同时提出可以缩短优化时间的转矩分配方法,设计多目标函数用于量化车辆的稳定性和动力性。仿真结果显示:与模型预测控制(MPC)相比,采用 SAMPC,在 μ=0.4、vx=70km/h时,质心侧偏角的平均绝对误差减少 49.4%,均方根误差减少 55.3%,改善效果最佳;在 μ=0.2、vx=90km/h时,质心侧偏角的平均绝对误差减少 24.5%,均方根误差减少 23.8%,改善效果最弱。

关键词: 极限工况;DYC系统;模型预测控制;优化分配

中图分类号: 

  • U463.341