自分泌运动因子（ＡＴＸ）抑制剂的 ３Ｄ-ＱＳＡＲ和分子对接研究

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (8): 266-274.

自分泌运动因子（ＡＴＸ）抑制剂的３Ｄ-ＱＳＡＲ和分子对接研究

沈燕，潘亮，刘燕，李雪梅，秦菊梅，赵学敏

重庆理工大学药学与生物工程学院，重庆４０００５

出版日期:2024-09-09 发布日期:2024-09-09
作者简介:沈燕，女，博士，副教授，主要从事药理学和计算机辅助药物设计研究，Ｅｍａｉｌ：ｓｈｅｎｂｍｙ＠１２６．ｃｏｍ；通信作者赵学敏，女，硕士，主要从事计算机辅助药物设计研究，Ｅｍａｉｌ：ｚｈａｏｍｉｎ＠２０２０．ｃｑｕｔ．ｅｄｕ．ｃｎ。

Online:2024-09-09 Published:2024-09-09

摘要/Abstract

摘要： 自分泌运动因子（ＡＴＸ）在心血管疾病、炎症和肿瘤的病理过程中发挥重要作用。对具有抑制ＡＴＸ活性的吲哚类化合物进行了三维定量构效关系（３ＤＱＳＡＲ）和分子对接研究。采用ＣｏＭＦＡ和ＣｏＭＳＩＡ模型对４０个ＡＴＸ抑制剂构建３ＤＱＳＡＲ模型，阐明了抑制剂结构与生物活性之间的关系，同时利用ＳｕｒｆｌｅｘＤｏｃｋ进行分子对接，研究该类化合物与ＡＴＸ蛋白的结合模式。ＣｏＭＦＡ模型（ｑ２＝０．６６８，ｒ２＝０．９９２）和ＣｏＭＳＩＡ模型（ｑ２＝０．７２７，ｒ２＝０．９８８）表明其具有良好的预测能力和机制可解释能力，分子对接表明上述化合物与ＡＴＸ均能很好地结合，Ｓｅｒ３０６、Ｇｌｕ２３２和Ｈｉｓ１２１是影响上述化合物与ＡＴＸ结合的主要氨基酸残基。本研究为进一步设计合成ＡＴＸ抑制剂提供理论依据，对开发高效ＡＴＸ抑制剂具有指导意义。

关键词: 自分泌运动因子, 抑制剂, 三维定量构效关系, 分子对接, 构效关系

中图分类号:

Ｑ２

沈燕, 潘亮, 刘燕, 李雪梅, 秦菊梅, 赵学敏. 自分泌运动因子（ＡＴＸ）抑制剂的３Ｄ-ＱＳＡＲ和分子对接研究[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2024, 38(8): 266-274.

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