摘要： 验证码是一种用来区分计算机与人类的技术，以避免出现自动化程序自动注册、登录、恶意投票、恶意尝试密码等安全问题。而验证码识别技术研究可以使人们及时发现和改正验证码的缺点，对加强网络安全性有着重要的意义。通过对验证码识别算法的研究，设计了验证码识别系统，分别以模板匹配、Ｈｕ不变矩和深度学习 ３种算法对验证码图像进行处理识别，最终对带有多类型干扰的验证码分别得到识别结果。结果表明，前 ２种验证码算法的识别准确率分别为 ６０．３％、６６．０％，而基于深度学习算法中 ２种形式的识别准确率分别为 ８７．７％和 ９５．５８％，尤其在线干扰和混合干扰等复杂干扰方面，识别准确率的提高尤为突出，表现出深度学习算法应用于多类型干扰验证码识别的可行性。

关键词: 验证码；图像处理；多类型干扰；识别算法；深度学习

中图分类号: 

• ＴＰ３９１